python図解！Python内包表記(comprehensions)の使い方と具体例：リスト、if文、辞書の内包表記作成を学ぼう
内包表記 (comprehensions) とは Pythonの学習が進んでくると、for文などのループを使った繰り返しでデータを作成したり、読み込んだりすることを学習します。そして、さらにワンランク上のプログラミングテクニックとして、内包...
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医学統計学一元配置分散分析（ANOVA)のステップ-バイ-ステップ ガイド：統計学初心者向けチュートリアル
一元配置分散分析（ANOVA）とは何か？ 一元配置分散分析（ANOVA)は、異なる治療方法や介入の効果を比較するための統計手法です。特定の変数に対して３群以上の複数群がある場合に使用されます。この手法は、複数群（または条件）の平均値に差があ...
pythonPython初心者でも分かる一次元配置の分散分析（ANOVA）：Statsmodelsを活用しよう
Python初心者でも大丈夫！一次元配置分散分析（ANOVA）の方法をPythonのStatsmodelsを使って解説します。具体的な例を使って解説しているので、初心者の方でも簡単にPythonで分散分析ができますよ！
python初心者でも簡単！NumPyのstd()関数を使った標準偏差の求め方:pythonの入門書
標準偏差とは何か？ 統計学やデータ分析において、標準偏差はデータのばらつきや散らばり具合を表す指標です。平均値からのデータの散らばり具合を測るため、データの分布や変動の特性を理解するのに役立ちます。標準偏差が小さいほどデータは平均値に集中し...
基本統計学母集団と標本：データ分析に不可欠な概念と医療従事者への重要性 | 具体的な例とRコードで解説
統計学の本を開くと最初に説明されるのが、母集団と標本についてですね。この基本の基本となる考え方は、有用なデータ分析、推測を行うための重要な概念ですので、しっかりと理解しておきましょう。 母集団と標本とは ある集団の情報を知りたい場合、全数調...
pythonPython初心者向け：Pandasのconcat関数を使った簡単なデータフレームの結合方法
python初心者向けのサイトです。pandasのconcat関数を使って、データフレームを結合する方法を具体的なコードを使って説明します。データの前処理に必須のデータ結合は絶対、学んでおきたいですね。初心者の方でも簡単にできるますよ！
R basic初心者でも分かるRのデータ型とデータ構造の基本
Rのデータ型とデータ構造の基本を分かりやすく解説しました。ベクトル(vector)、マトリックス(matrix)、アレイ(array)、データフレーム(data frame)、ファクター(factor)、リスト(list)について解説します。
医学統計学Rで記述統計を簡単に:基本統計量～summary, describe, stat.desc, aggregate, describeBy
以前にエクセルの基本統計量のような記述統計結果をRで簡単に求める方法を紹介しました。 今回はその復習にプラスして他の方法を紹介します。多くはパッケージを使ったものですから簡単に、詳しい記述統計量を求めることができますので、是非、試してみてく...
医学統計学Rを使ってウェルチ検定（Welch test）を簡単に求めてみる
独立した2群間の平均を比較する場合 t検定 Welch検定 の2つの方法があります。 t検定とWelch検定の違い t検定（Studentのt-検定）は， 2群が正規分布に従う母集団から抽出されたと仮定 2群の母分散は等しいことを仮定 一方...
R basicRで簡単に棒グラフ（帯グラフ）を作成する方法：barplot
棒グラフ（Bar plots）とは、カテゴリー変数の頻度を縦方向や横方向に伸びる棒で表したグラフです。 基本的な棒グラフの作成 Rで棒グラフを作成する場合の基本形は以下のようになります。 barplot(データ) barplot()関数を使...