基本統計学母集団と標本：データ分析に不可欠な概念と医療従事者への重要性 | 具体的な例とRコードで解説
統計学の本を開くと最初に説明されるのが、母集団と標本についてですね。この基本の基本となる考え方は、有用なデータ分析、推測を行うための重要な概念ですので、しっかりと理解しておきましょう。母集団と標本とはある集団の情報を知りたい場合、全数調査は...
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基本統計学
pythonPython初心者向け：Pandasのconcat関数を使った簡単なデータフレームの結合方法
python初心者向けのサイトです。pandasのconcat関数を使って、データフレームを結合する方法を具体的なコードを使って説明します。データの前処理に必須のデータ結合は絶対、学んでおきたいですね。初心者の方でも簡単にできるますよ！
R basic初心者でも分かるRのデータ型とデータ構造の基本
Rのデータ型とデータ構造の基本を分かりやすく解説しました。ベクトル(vector)、マトリックス(matrix)、アレイ(array)、データフレーム(data frame)、ファクター(factor)、リスト(list)について解説します。
医学統計学Rで記述統計を簡単に:基本統計量～summary, describe, stat.desc, aggregate, describeBy
以前にエクセルの基本統計量のような記述統計結果をRで簡単に求める方法を紹介しました。今回はその復習にプラスして他の方法を紹介します。多くはパッケージを使ったものですから簡単に、詳しい記述統計量を求めることができますので、是非、試してみてくだ...
医学統計学Rを使ってウェルチ検定（Welch test）を簡単に求めてみる
独立した2群間の平均を比較する場合t検定Welch検定の2つの方法があります。t検定とWelch検定の違いt検定（Studentのt-検定）は，2群が正規分布に従う母集団から抽出されたと仮定2群の母分散は等しいことを仮定一方、Welchのt...
R basicRで簡単に棒グラフ（帯グラフ）を作成する方法：barplot
棒グラフ（Bar plots）とは、カテゴリー変数の頻度を縦方向や横方向に伸びる棒で表したグラフです。基本的な棒グラフの作成Rで棒グラフを作成する場合の基本形は以下のようになります。barplot(データ)barplot()関数を使って、棒...
R basic分析上手のコツ！Rのreshape(melt,cast) でデータを簡単に加工・整形
集めたデータはRaw dataと呼ばれ、このRaw dataを整形（データクレンジング）・加工することが分析の第一歩といっても過言ではありません。そこで、今回はRのreshapeパッケージを取り上げます。reshapeパッケージとはresh...
医学統計学統計初心者でも簡単！二項分布とR関数：dbinom, pbinom, qbinom, rbinomについて
今回は「成功か失敗」、「有る・無し」の確率を扱う二項分布について統計初心者の方でも簡単に理解できるようにまとめます！ベルヌーイ試行まず二項分布を理解するために必要な、ベルヌーイ試行から始めます。ベルヌーイ試行は、「成功か失敗」、「有る・無し...
R programmingR初心者でも簡単！複数のグラフを表示・結合する方法：par, layout, mfrow, mfcol
Rでデータ分析をした後、視覚的なツールとしてグラフを作成しますね。通常はグラフは1つ1つ表示されますが、複数のグラフを比較した時は各グラフWindowをデスクトップ上に並べたいですね。今回は、複数のグラフを表示させる方法を2つ紹介します。複...
医学統計学R初心者でもOK！ 単回帰分析とlm関数を分かりやすく説明します
単回帰分析とは単回帰分析は、2つの変数間の関係を要約して調べることができる統計手法です。このとき、ｘ軸：予測変数・説明変数・独立変数ｙ軸：応答変数・結果変数・従属変数と呼ばれます。今回の説明では、ｘを「予測変数」、ｙを「応答変数」とします。...