プログラミングスクール今なら70％OFF！Rユーザーならデータの力を最大限に引き出すpythonへのスキルアップが可能
"統計解析の優れたツールRに加え、データサイエンス・機械学習ではPythonの柔軟性が不可欠。現在のトレンドであり、将来的な必要性も。Rの利点を生かしつつ、Pythonも視野に入れ、環境適応力を高めるスキル構築が求められています。"
プログラミングスクール
R basic簡単エクセルデータ(xls/xlsx/csv)をR・Rstudioにインポートする３つの方法【初心者～中級者対応】
このブログ記事では、初心者から中級者向けに、エクセルデータ（xls / xlsx / csv）をR・Rstudioにインポートする3つの方法を紹介しています。エクセルファイルからデータを読み込む方法から、csvファイルをインポートする方法まで、R・Rstudioを使い始めたばかりの方でも理解しやすいように一つずつ解説していきます。
pythonPythonでマッチングアプリ？：初心者でもわかるコードで解説するデータサイエンス
この記事のまとめ今回は実際にコードを使用しながらPythonの基本を解説します。最後まで進めばマッチングアプリ的なコードが完成します。Pythonの基礎が理解できると、次のステップは実際にコードを使いながら勉強するのが一番です。今回はマッチ...
R basic初心者でも失敗しない！R・Rstudioのインストール（Windows編）
Rを初めてインストールする超初心者向けに、WindowsにRとRStudioを手順通りに簡単にインストールする方法を詳しく解説した記事です。CRANからのR入手方法やWindowsへのRインストール手順、さらにRStudio Desktopの丁寧なインストール手順を紹介し、初心者でもスムーズに環境を構築できるようにしました。
python簡単！python zip()関数の使い方入門：3つの基本的な使い方と練習問題
プログラミングの世界では、複数のソースからのデータを組み合わせて処理することはよくある作業です。Pythonのzip()関数は、2つ以上の要素から1つの要素に結合するためのツールです。このzip()関数は洋服のチャックもしくはファスナー（英...
pythonPythonで一元配置分散分析(One way ANOVA)：SciPyのstats.f_onewayを使って初心者でも簡単にできる方法を解説
一元配置分散分析 (One-way ANOVA) は3群以上の間で平均値に統計的に有意な差があるかどうかを調べるための統計手法です。この記事はPythonを使って一元配置分散分析(One-way ANOVA)を簡単に行う方法を具体的なコード...
python図解！Python内包表記(comprehensions)の使い方と具体例：リスト、if文、辞書の内包表記作成を学ぼう
内包表記 (comprehensions) とはPythonの学習が進んでくると、for文などのループを使った繰り返しでデータを作成したり、読み込んだりすることを学習します。そして、さらにワンランク上のプログラミングテクニックとして、内包表...
医学統計学一元配置分散分析（ANOVA)のステップ-バイ-ステップ ガイド：統計学初心者向けチュートリアル
一元配置分散分析（ANOVA）とは何か？一元配置分散分析（ANOVA)は、異なる治療方法や介入の効果を比較するための統計手法です。特定の変数に対して３群以上の複数群がある場合に使用されます。この手法は、複数群（または条件）の平均値に差がある...
pythonPython初心者でも分かる一次元配置の分散分析（ANOVA）：Statsmodelsを活用しよう
Python初心者でも大丈夫！一次元配置分散分析（ANOVA）の方法をPythonのStatsmodelsを使って解説します。具体的な例を使って解説しているので、初心者の方でも簡単にPythonで分散分析ができますよ！
python初心者でも簡単！NumPyのstd()関数を使った標準偏差の求め方:pythonの入門書
標準偏差とは何か？統計学やデータ分析において、標準偏差はデータのばらつきや散らばり具合を表す指標です。平均値からのデータの散らばり具合を測るため、データの分布や変動の特性を理解するのに役立ちます。標準偏差が小さいほどデータは平均値に集中し、...