統計学における重要な概念である「信頼区間」に焦点を当てています。母集団の特性を推測するために標本データを使用する際に生じる不確実性に対処する手段として、信頼区間がどのように計算され、解釈されるかを詳しく解説しています。医療統計の視点からもアプローチし、信頼区間がP値と比べて提供する情報の豊富さについて考察しています。また、信頼区間の正しい解釈や注意点、大きさに影響を与える要素にも触れ、統計データを理解し、適切に活用できることをお手伝いします。

平均値と言えは、集めたデータを全て足した合計をデータ数で割る、$$\frac{(x_1 +x_2 + ... +x_n)}{n}$$を思い浮かべますね。この平均値は算術平均と呼ばれます。統計学ではさらにノンパラメトリックやカテゴリーデータ等...

推定値の信頼性？統計学を使って推定した値は実際どれだけの信頼性があるのでしょうか？確率・統計の分野では、「大数の法則」や「中心極限定理」により、標本サイズが大きければ、標本平均は母平均に近づく標本平均の分布は、平均\(\mu\)、標準偏差\...

データと統計学これまでに統計学を学ぼうと志した人の多くは複雑な公式や計算を目の当たりにして何度も挫折してしまったのではないでしょうか？しかし、難解に見える数式を理解する前に、まず、統計学とは意思決定を手伝うツールであることを理解しましょう。...