ヒストグラムを把握する５ポイントとRでの簡単な作成方法

ヒストグラムとは度数分布表のデータ（x軸は階級、y軸は度数）を基に作成されるグラフです。
※度数分布表の作り方については以下を参照して下さい。

５Stepで簡単！度数分布表の作り方と「R」をちょっと応用した方法も紹介します

データを収集したら、まずはデータを視覚的に整理する必要があります。その際、度数分布表はとても役立つ整理方法の一つですね。でも、度数分布表って「どうやって作るの？」「データは適当に区切って作るの？」「もしくは作り方のガイドライン的なものはある

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ヒストグラムから得られる5つの情報

1. データのピークがいくつあるのか：単峰性？多峰性？

2. データは左右対称であるのか？もしくは、右（左）に歪んでいるのか？

3. ピークは鋭いのか？緩やかなのか？：データのバラつき度合いのチェック

4. 中心（平均値・中央値・最頻値）の位置を推測

5. 外れ値の有無

Ｒでヒストグラムを作成

Rでのヒストグラム作成は簡単で、hist()関数を使います。

今回はMASSパッケージのCars93のデータを使用したいので、libraryでMASSを起動します。
その後、Price.histでヒストグラムを作成

これでヒストグラムは作成できたのですが、x軸の目盛りが中途半端で、x軸とタイトルがなんとも言えないので、少し手を加えましょう。hist()の引数として、

• xlim: x軸の目盛り調節
• xlab: x軸のタイトル追加
• main: グラフのタイトル追加

を使います。今回は

• x軸は0～70に拡大
• x軸は”Price”
• タイトルは”Price of Car in 1993”

と変更します。

ちなみに、このグラフから得られる情報として

1. データのピークは1つなので単峰性
2. データは右に歪んでいる
3. ピークは比較的鋭い形
4. 最頻値は15～20、中央値はそれよりやや右側、平均値はさらに右側の辺りに位置することは推測できる
5. 外れ値が60～65にあるのが確認できる

まとめ

以上でヒストグラムから得られる5つの情報とRでヒストグラムを作成する方法です。ヒストグラムを眺めているだけでもデータの色々な情報が得られます。
ヒストグラムはRで簡単に作成できますので、データを集めたら、サクサクっと作成して見て下さいね。